数据科学从未对世界产生过如此大的影响。大公司现在看到了雇佣数据科学家来解释现有大量数据的好处。然而，这个领域是如此的新，而且发展得如此之快，所产生的分析充其量只能是偶然的。
《数据科学的9个陷阱》向我们展示了现实世界中可能出错的例子。这是一本有趣的读物，这本无价的指南调查了数据科学家的所有常见错误——他们可能被懒惰的思维、奇思妙想、直觉和偏见所困扰——并指出他们是许多灾难的根源，包括大衰退。
加里•史密斯(Gary Smith)和杰伊•科德斯(Jay Cordes)强调，在这个大数据时代，科学的严谨性和批判性思维技能是不可或缺的，因为机器经常发现无意义的模式，可能导致危险的错误结论。《数据科学的9个陷阱》充满了关于解释数据的成功和错误方法的有趣故事，既有伟大的成功，也有史诗般的失败。这些警示故事不仅将帮助数据科学家更有效率，还将帮助公众区分好数据科学和坏数据科学。
卖点：
1.提供了一个简洁而深刻的数据科学陷阱列表；
2.包括丰富的现实世界的例子，数据科学的成功和失败；
3. 展示了从未发表过的资料和当代数据科学家的评论，其中包括约翰·约阿尼迪斯(John Ioannidis)。