- 研究了与人工智能系统的设计和实施有关的与人类操作有关的因素。
- 推荐所需的研究，以实现人工智能和人类决策者团队的成功表现。
- 重点是人类与人工智能团队模型、团队效率和流程；人工智能的透明度和可解释性；人类与人工智能的互动方法；信任；减少人类和人工智能的偏见；培训需求；以及对人类与系统整合（HSI）流程的审查。
尽管人工智能（AI）有许多潜在的好处，但它也被证明在复杂的现实世界环境（如军事行动）中的成功表现受到一些挑战，包括脆性、感知限制、隐藏的偏见，以及缺乏对理解和预测未来事件很重要的因果关系模型。这些局限性意味着在可预见的未来，人工智能仍然不足以在许多复杂和新奇的情况下独立运作，而且人工智能需要由人类精心管理以实现其预期的效用。
《人工智能团队：技术现状和研究需求》研究了与人工智能系统的设计和实施有关的人类操作方面的因素。本书概述了人类与人工智能合作的研究状况，以确定差距和未来的研究重点，并探讨了实现最佳性能的关键人类系统整合问题。