随着科学解决一系列紧迫问题的需求和要求日益增长。世界面临着复杂的、相互关联的挑战，前进的道路隐藏或分散在各个学科和组织中。几个世纪以来，科学研究通过迭代并基于实验或观察和分析结果数据的工作流程而取得进展。虽然几十年来，计算机和自动化技术在获取、处理和分析数据的研究工作流程中发挥了核心作用，但这些相同的计算和自动化技术现在也可以控制数据的获取，例如，通过设计新实验或对新的观测进行决策。
术语自动化研究工作流程 （ARW） 描述了在各种学科和领域出现的科学研究过程。ARW 将计算、实验室自动化和人工智能工具集成到组成研究过程的任务中，例如设计实验、观察和模拟；收集和分析数据；并从结果中学习，为进一步的实验、观察和模拟提供信息。实施ARW的研究人员的共同目标是加速科学知识的生成，可能提高几个数量级，同时在科学过程中实现更大的控制和可重复性。
《加速的自动化研究工作流程：结束知识探索的循环》考察了当前开发高级和自动化工作流程以加速研究进展的努力，包括更广泛地使用人工智能。本报告确定了使用先进和自动化工作流程进行科学研究的研究需求和优先事项。《加速的自动化研究工作流程》旨在创造意识、动力和协同效应，以实现 ARW 在学术发现中的潜力
全书目录：
前言
总结
1 引言
2 自动化研究工作流程的背景
3 自动化研究工作流程的实际应用
4 自动研究工作流程及其对推进研究完整性、可重复性和传播的影响
5 克服更广泛使用自动化研究工作流程的障碍
6 结论
参考书目