•包括数据集、代码和算法，以显示如何在游戏制作管道中清理、处理和分析数据
•结合定性和定量方法，从数据中获得最好的见解
•展示学生如何结合不同的方法来达到特定的目标
《游戏数据科学》，被定义为从游戏数据中获得见解的实践，已经在数十亿美元的游戏产业中创造了一场革命——提供信息并加强生产、设计和开发过程。几乎所有的游戏公司和学者现在都采用了某种类型的游戏数据科学，游戏开发者所使用的每一种工具都能够从游戏中收集数据，但在这个快速发展的领域中，直到现在还没有为学者和专业人士提供明确的资源。
《游戏数据科学》提供了这个新领域的优秀介绍，并提供了计算机科学、分析学和数据科学应用于电子游戏的方法和实践的权威指南。它是学术学生和专业学习者的理想资源，寻求了解如何在游戏开发和生产周期中使用数据科学，以及在游戏研究的跨学科领域。
组织成章节，整合实验室和游戏数据的例子，这本书提供了一个独特的资源，以培训和教育行业专业人员和学者关于游戏数据科学的使用，与实践练习和例子，如何在学术界和行业实施和使用这样的过程，理论学习与实际应用贯穿始终。
本书目录：
第一章 游戏数据科学简介
第二章 数据预处理
第三章 统计概率论概论
第四章 数据抽象
第五章 游戏数据的视觉分析
第六章 游戏数据科学中的聚类方法
第七章 游戏数据科学中的监督学习
第八章 模型评价与验证
第九章 神经网络
第十章 游戏数据的序列分析
第十一章 高级序列分析
第十二章 社会网络分析
第十三章 结论和最后的备注