为什么预测总是错误—统计学的力量
如今这个时代，我们每时每刻都要面对虚假新闻和“点击诱饵”，引起种种担忧，了解数字与现实的关系成为了挑战。每天的头条新闻都会超越之前的报道，但它们往往是基于对数据的错误解释。
格尔德•吉格伦泽(心理学家)，卡塔琳娜•舒勒 (数据分析专家)，托马斯•鲍尔(经济学家)和瓦尔特•克雷默 (统计学家)几年来定期发布“本月伪统计数据”，指责对数字、风险和概率的理解不足。这四位作者引用了一些新的令人震惊的例子，解释了我们如何识别无稽之谈，如何将预测联系起来，如何区分因果关系，以及如何理解一个日益复杂的世界。这不是为了取乐，它比以往任何时候都更重要。
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