及时调查了人工智能在美国医疗保健系统中实现和未实现的潜在经济影响。
在关于人工智能对许多经济部门影响的广泛讨论中，医疗保健受到的关注相对较少。然而，一个占经济近五分之一的行业似乎不太可能逃脱人工智能带来的效率和成本驱动的颠覆。
《人工智能经济学：医疗保健的挑战》汇集了来自健康经济学家、医生、哲学家以及法律、公共卫生和机器学习学者的贡献，以确定人工智能进入医疗保健领域的主要障碍。在原始论文和广泛的回应中，撰稿人分析了四种类型的障碍：激励、管理、数据可用性和监管。他们还表明，人工智能有可能改善结果并降低成本。了解采用人工智能的好处和障碍对于设计影响医疗保健系统发展的政策至关重要。
全书目录：
致谢
简介
阿贾伊·阿格拉瓦尔（Ajay Agrawal）、约书亚·甘斯（Joshua Gans）、阿维·戈德法布（Avi Goldfarb）和凯瑟琳·塔克（Catherine E. Tucker）
1. 人工智能、医疗保健价值链的演变以及医生的未来
大卫·德拉诺夫（David Dranove）和克雷格·加思韦特（Craig Garthwaite）
评论：道恩·贝尔（Dawn Bell）
2. 人工智能对医疗保健支出的潜在影响
尼基尔·萨尼（Nikhil R.Sahni）、乔治·斯坦因（George Stein）、罗德尼·泽梅尔（Rodney Zemmel）和大卫·卡特勒（David Cutler）
评论：大卫·陈（David C. Chan JR.）
评论：马克·森达（Mark Sendak）、芙蕾雅·古拉马利（Freya Gulamali）和苏雷什·巴鲁（Suresh Balu）
3. 健康数据平台
森德希尔·穆莱纳坦（Sendhil Mullainathan）和齐亚德·奥伯迈耶（Ziad Obermeyer）
评论：蒂娜·埃兰多（Tyna Eloundou）和帕梅拉·米什金（Pamela Mishkin）
评论：朱迪·吉乔亚（Judy Gichoya）
评论：瓦尔丹·帕皮扬（Vardan Papyan）、丹尼尔·多诺霍（Daniel A. Donoho）和大卫·多诺霍（David L. Donoho）
4. 医疗人工智能的监管：政策方法、数据和创新激励
阿里尔·多拉·斯特恩（Ariel Dora Stern）
评论：鲍里斯·巴比奇（Boris Babic）
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