• 专为人工智能、数据和产品团队的领导者设计，旨在为其组织开发和部署可信赖、负责任的人工智能
• 作者是一位开创性的人工智能资深人士，他被公认为世界上最好的数据科学家之一，并领导了全面部署的大规模人工智能项目的突破性实施
• 利用20多年久经考验的前沿行业经验，帮助技术领导者驾驭风险和陷阱
• 考虑关键问题，如网络安全、数据架构和收集、团队结构和流程、成功实施的部署和最佳实践、监控和流失、人工智能治理和合规性以及人工智能可持续性
通过这本涵盖人工智能产品开发生命周期过程的实用指南，掌握如何交付完全部署和可扩展、可信以及负责任的人工智能，并避免代价高昂的失败解决方案和有限的概念验证。