《预言引擎：自然语言处理、人工智能与算法文化的构建》

《预言引擎：自然语言处理、人工智能与算法文化的构建》
DIVINATION ENGINES: Natural Language Processing, Artificial Intelligence, and the Making of Algorithmic Culture
图书类型：大众社科浏览次数：20
作者：Xiaochang Li
出版社：University of Chicago Press
代理公司：ANA/Jessica Wu
页数：304页
出版时间：2026年7月
代理地区：中国大陆、台湾
审读资料：暂无（可先登记兴趣）
联系人：Rights

内容简介

本书揭示了一段令人惊讶的起源故事，记叙了为了使人类语音和语言可被计算而做出的努力，以及这些努力如何塑造了大数据时代和今天的人工智能。

自从计算机问世以来，人们一直幻想着与机器对话。在这本令人大开眼界的书中，技术专家李晓畅（Xiaochang Li）向读者展示了这个梦想如何推动对数据的需求，并为今天的生成式人工智能奠定了基础。基于原创研究，李晓畅清晰地阐明了自然语言处理的起源，以及20世纪计算机科学家、语言学家和通信工程师之间激烈的争论。正是这些争论塑造了今天的技术。从早期记录、分析和尝试理解人类语言的设备开始，她展示了计算机语音识别系统，是如何通过降低对于语言意义的关注，增加基于统计的预测，来实现技术进步的。贝尔实验室和IBM在相关工作中做出了重要贡献。换句话说，研究人员逐渐放弃了试图理解人类语言，转而选择了简单地预测语音和文本数据模式的变通方法。令人难以置信的是，这种解决方案的适应性出乎意料的强。正如李晓畅在书中所述，将语言问题转化为工程问题带来了搜索引擎、垃圾邮件过滤器以及各种内容排序和推荐机制，这些机制规范着每个平台上信息的访问、流通和合法性。但这一切的代价，便是永远需要大量且不断增长的新数据。

总而言之，《预言引擎》中讲述了人类交流的产物——语音、文本和图像——如何成为计算机的饲料和产品。李晓畅认为，交流和计算之间的这种联系催生了数据驱动的分析、机器学习和当今的算法文化。

《预言引擎：自然语言处理、人工智能与算法文化的构建》

第一章：引言：语言问题
第二章：意义的测量
第三章：精妙的欺骗
第四章：忽略的模型
第五章：最近的知识
第六章：粗糙的电脑
第七章：翻涌的数据
总结：不只认知