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《AI记忆机器:当记忆成为可售卖的数据商品》
THE AI MEMORY MACHINE: Why the past is all over
图书类型:
大众社科
浏览次数:
204
作者:
Andrew Hoskins, Kristina Cimova, and Danny Pilkington
出 版 社:Oxford University Press
代理公司:ANA/Jessica Wu
页 数:192页
出版时间:2026年10月
代理地区:中国大陆、台湾
审读资料:电子稿
联系人:
Rights
内容简介
《AI记忆机器》展现了21世纪人工智能记忆革命的力量和后果。
生成式人工智能加速了记忆技术的发展,将个人作为这个时代的主要商品来发现、捕捉和挖掘。这是在资本主义框架的指导下,一套自相矛盾的社会和技术上的记忆体系。你的过去已经以信息形式被买卖和利用,每一条信息,每一个点赞,每一次滑动,累计成了一个已经被分享、可追踪、可破解、可销售、可存储的个人画像。
这个新的人工智能记忆行业决定了谁能够通过应用程序、平台、设备和服务来控制记忆机器,使得我们能够捕获、共享和重新生成关于我们自己和经历的数据和信息。本书介绍的工作运用跨学科的社会学和人类科学方法,将进来社会和技术的变化,纳入到记忆研究中。通过对记忆行业专家的采访,本书展示了记忆技术和更广泛的数据算法过程是如何复制、替换和替代曾经的人类的。
随着人工智能记忆机器与认知和社会力量,以及记忆的界限融合在一起,过去已经结束了吗?或者,其中蕴含着革命性的潜力,能够带来改变和新的希望?
全书目录:
致谢
第1章 机器的私人化转向
第2章 AI记忆机器的诞生
第3章 记忆信息流
第4章 F世代:遗忘一代
第5章 人脑与外部世界的数字融合
第6章 记忆外包,责任外包
第7章 政治记忆与反自传式未来
第8章 抗拒潦草终局
注释
参考文献
索引
相关资料
OUP推介视频:
https://pan.baidu.com/s/1y3nCSN52niOH3BA4P9UMlg
卖点:
包括对新兴行业——AI记忆行业专家的采访。
对人工智能对人类的风险和回报展开跨学科分析。
探讨了流行文化中的案例。
版权状态
获奖信息
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