作者介绍

马圭•赛义夫•纳赛尔（Magy Seif El-Nasr）是加州大学圣克鲁兹分校计算媒体教授和严肃游戏项目副主席，她还领导游戏用户交互和智能(GUII)实验室。赛义夫•纳赛尔博士获得西北大学计算机科学博士学位。她的作品在国际上享有盛名，并被一些游戏行业书籍引用。此外，她还在游戏研究领域获得了一些奖项和认可。

阮长辉（Truong-Huy Nguyen）目前在谷歌担任软件工程师。在进入科技行业之前，他是纽约福特汉姆大学计算机与信息科学系的助理教授。他在新加坡国立大学获得计算机科学博士学位。他的研究重点是发现人类如何从行为数据中做出决定，形成战略和战术，以及构建实验和实际应用来利用这些见解。他的研究方向是机器学习、人工智能和行为分析，最喜欢的应用是游戏和机器人。

亚历山德罗•卡诺萨（Alessandro Canossa）博士多年来一直游走于游戏产业和学术界之间。他是哥本哈根IT大学的助理教授，波士顿东北大学的副教授，现在是丹麦皇家美术学院的教授。在他的研究中，他运用人格、知觉、动机和情感等心理学理论来设计游戏，目的是调查数字娱乐用户的个体行为差异。他现在和莫德有关系。该公司为游戏行业提供AI服务，他正在探索如何通过调查和实验室观察来三角化数据驱动的见解，以推进预测分析领域。

安德斯•拉肯（Anders Drachen）博士，约克大学教授，计算机科学系通讯主任。他是数字创意实验室(digitalcreativity.ac.uk/)，是英国数字经济中心和世界卓越中心)的联合主任。他被认为是创意行业商业智能领域最有影响力的人之一，也是该领域的核心创新者，在游戏分析和游戏用户研究领域发表了140多篇论文。他的工作帮助主要的国际游戏发行商和中小企业，根据他们的数据做出更好的决定。

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