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VECTOR: A Surprising Story of Space, Time, and Mathematical Transformation
  • 图书类型:科普
  • 者:Robyn Arianrhod
  • 出 版 社:University of Chicago Press
    代理公司:ANA/Jessica
    页    数:384页
    出版时间:2024年5月
    代理地区:中国大陆、台湾
    审读资料:电子稿
  • 内容简介:浏览次数:372
  • 本书赞美了一个看似简单,却让我们能够在新的维度上想象世界的想法——这个想法同时引发了争议和新发现。
     
    本书的主角——矢量和张量——不太可能是名人。如果你曾经上过物理课,“矢量”这个词可能会让你想起确定游乐园游乐设施、涡轮机或抛射物受力所需的数学。你可能还记得,矢量是一个具有大小和...
THE AFTERLIFE OF DATA: What Happens to Your Information When You Die and Why You Should Care
  • 图书类型:科普
  • 者:Carl Öhman
  • 出 版 社:University of Chicago Press
    代理公司:ANA/Jessica
    页    数:200页
    出版时间:2024年4月
    代理地区:中国大陆、台湾
    审读资料:电子稿
  • 内容简介:浏览次数:370
  • 这是一本发人深省的短篇小说,讲述了我们死后网络身份的去向。

    如今,我们的生活如此依赖于网络,但我们去世后呢?多亏了我们留下的数字足迹,现在我们可以在死后重建身份。事实上,人工智能技术已经让我们能够与逝者进行“互动”。不久之后,在Facebook上,已去世的用户将超过在世的活跃用户,这比我们...
AN ARTIFICIAL HISTORY OF NATURAL INTELLIGENCE: Thinking with Machines from Descartes to the Digital Age
  • 图书类型:科普
  • 者:David W. Bates
  • 出 版 社:University of Chicago Press
    代理公司:ANA/Jessica
    页    数:424页
    出版时间:2024年4月
    代理地区:中国大陆、台湾
    审读资料:电子稿
  • 内容简介:浏览次数:585
  • 这是一部革命性的人类智能史,它主张人类通过了解自己使用的机器来认识自己。

    我们认为自己既能控制自己的身体,又能被自己的身体所控制——既能自主,又能自动。大卫·W·贝茨(David W. Bates)认为,这种纠缠出现于十七世纪,当时人类首次制造机器并将自己与机器进行比较。贝茨阅读了从笛卡尔...
A Mysterious Universe: Quantum Mechanics, Relativity, and Cosmology for Everyone
  • 图书类型:科普
  • 者:Suhail Zubairy
  • 出 版 社:Oxford University Press
    代理公司:ANA/Jessica 
    页    数:336页
    出版时间:2023年11月
    代理地区:中国大陆、台湾
    审读资料:电子稿
  • 内容简介:浏览次数:425
  • 《神秘的宇宙》以尽可能简单的语言向外行人介绍了量子力学、相对论和宇宙学的基本定律。本书面向任何缺乏物理学和数学背景的大众读者,他们希望了解支配宇宙的难以理解的定律。这本书在处理与现代物理学奥秘相关的深层问题方面要轻松得多(也简洁),但很准确。量子力学和相对论都是高度数学化的学科,不容易理解。2020年,我写了一本书《量...
It Was the AI: FROM ABSURD TO DEADLY: AI AND ITS KINKS
  • 图书类型:科普
  • 者:Katharina Zweig
  • 德文书名:Die KI war’s!: Von absurd bis tödlich: Die Tücken der künstlichen Intelligenz
    出  版  社:Penguin Random House Verlagsgruppe GmbH
    代理公司:ANA/Lauren
    页    数:320页
    出版时间:2023年9月13日
    代理地区:中国大陆、台湾
    审读资料:大纲和样章
  • 内容简介:浏览次数:416
  • 人工智能错在哪里?

    算法将决定我们的未来,这似乎是不可避免的。我们早已接触到人工智能决策:越来越多的公司使用自动化技术来评估求职申请,越来越多的人收到由机器生成的通知和信息。但并非每一个算法决策都是正确的,人工智能歧视并指控无辜者犯罪、甚至危及他人生命的事件屡见不鲜。