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How Nations Digitise: The Ten Forces of Digital Statecraft
  • 图书类型:社会科学
  • 者:Manuel Kilian
  • 出 版 社:Anthem Press
    代理公司:ANA/Jessica 
    页    数:200页
    出版时间:2026年11月 
    代理地区:中国大陆、台湾
    审读资料:电子稿
  • 内容简介:浏览次数:0
  • 揭示了数字治理的十大力量,即决定一个国家能否将技术转化为治理能力的能力,并说明为何那些本应引领国家的机构往往无法做到。

    设想以下场景:一个普通清晨8点02分,你花了几分钟时间在线续签护照。系统卡住了。重置密码后陷入循环,上传的照片被三次拒绝,而“在线”申请最终变成一张需要打印的表格。四十七...
PRACTICE RESEARCH IN THE HUMAN SERVICES: A University-Agency Partnership Model
  • 图书类型:社会科学
  • 者:Michael J. Austin and Sarah Carnochan
  • 出 版 社:Oxford University Press
    代理公司:ANA/Jessica Wu
    页    数:328页
    出版时间:2020年6月
    代理地区:中国大陆、台湾
    审读资料:电子稿
  • 内容简介:浏览次数:236
  • 本书为人类服务领域开展实务研究提供一套实操路径。作为一种持续发展的应用研究类型,实务研究立足于多重关系语境理解实务工作:服务提供者与服务使用者、一线从业者与机构管理者、机构服务人员与社区倡导支持团体、机构管理者与政策制定者之间的各类关系。

    实务研究属于循证实践的一种形态,涵盖丰富多样的研究...
THE OXFORD HANDBOOK OF THE FOUNDATIONS AND REGULATION OF GENERATIVE AI
  • 图书类型:社会科学
  • 者:Philipp Hacker, Andreas Engel, Sarah Hammer, and Brent Mittelstadt
  • 出 版 社:Oxford University Press
    代理公司:ANA/Jessica Wu
    页    数:944页
    出版时间:2026年8月
    代理地区:中国大陆、台湾
    审读资料:暂无(可先登记兴趣)
  • 内容简介:浏览次数:583
  • 生成式人工智能技术具有巨大的潜力,其应用范围从文本生成到图像创建直到科学研究。然而,它的快速发展和应用带来了重大的法律和伦理问题,如潜在的网络安全风险、错误信息、不可持续性和算法歧视。《牛津生成式人工智能基础和监管手册》提供了理论见解和实践建议,以确保这一新兴技术得到负责任的开发和应用。

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GLOBAL ORDER IN THE AGE OF ARTIFICIAL INTELLIGENCE
  • 图书类型:社会科学
  • 者:Emilia Justyna Powell, Jarek Nabrzyski
  • 出 版 社:Oxford University Press
    代理公司:ANA/Jessica Wu
    页    数:312页
    出版时间:2027年1月
    代理地区:中国大陆、台湾
    审读资料:暂无(可先登记兴趣)
  • 内容简介:浏览次数:723
  • 先进人工智能(AI)的兴起代表了全球权力结构、治理和道德规范的剧烈转型。现代人工智能系统,特别是生成性人工智能和基础模型表现出的涌现行为——当这些系统规模扩大后出现的先前未预料到的能力——带来曾经难以想象的伦理和治理挑战。与以往的技术革命不同,人工智能的发展是由分散的跨国行为体推动的,包括私营实体(人工智能系统的开发者...
Chains of Command: The Rise and Cruel Reign of the Franchise Economy
  • 图书类型:社会科学
  • 者:Brian Callaci
  • 出 版 社:University of Chicago Press
    代理公司:ANA/Jessica
    页    数:264页
    出版时间:2026年4月
    代理地区:中国大陆、台湾
    审读资料:电子稿
  • 内容简介:浏览次数:1291
  • 走进美国任何一家麦当劳,它都和美国其他所有麦当劳一模一样。然而,那家特定的门店几乎肯定是由一个“独立的”特许经营商拥有和经营的。虽然麦当劳向消费者呈现的是中央集权统一的面貌,但它对经营其门店的小企业主和按照其标准准备产品的工人却展现出另一副面孔。那么,麦当劳——以及它的大企业同行们——是如何同时做到这两点的呢?