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作者介绍
  • 斯蒂芬•齐利亚克和迪尔德丽•麦克洛斯基
  • Stephen T. Ziliak and Deirdre N. McCloskey
  • 斯蒂芬•齐利亚克(Stephen T. Ziliak)是多篇文章和两本书的作者或编辑。他目前居住在芝加哥,是罗斯福大学的经济学教授。

    迪尔德丽•麦克洛斯基(Deirdre N. McCloskey),伊利诺伊大学芝加哥分校经济学、历史、英语和传播学杰出教授,著有20本书和300篇学术论文。她曾获得古根海姆和国家人文奖学金。她最著名的作品是《如何成为一名经济学家*》(密...
  • 《对统计学意义的狂热崇拜:标准错误如何让我们失去工作、正义和生命》
  • The Cult of Statistical Significance: How the Standard Error Costs Us Jobs, Justice, and Lives
  • 图书类型:社会科学
  • 者:Stephen T. Ziliak and Deirdre N. McCloskey
  • 出 版 社:University of Michigan Press
    代理公司:ANA/Connie
    出版时间:2008年
    代理地区:中国大陆、台湾
    页    数:352页
    审读资料:电子材料
  • 人:Rights      浏览次数:522          视频资料

内容简介

对统计显著性的崇拜,一个又一个领域地表明,“统计显著性”这个主导许多科学的技术,是一个巨大的错误。作者发现,从农学到动物学,很多领域的研究人员都采用了不进行测试的“测试”和不进行估计的“估算”。这些事实会让外界的读者感到吃惊:一群杰出的科学家怎么会偏离科学的高度如此之远?这项研究将鼓励那些想知道如何让统计科学重回正轨并实现其量化承诺的科学家。该书首次展示了这场灾难的范围有多广,对科学有多不利,并将问题追溯至其历史、社会学和哲学根源。
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媒体评论

“麦克洛斯基和齐利亚克在过去几年的几篇文章中一直在推动这个非常基本、非常正确、非常重要的论点,但出于我无法理解的原因,它仍然遭到抵制。如果要用一本书来传达,我希望这本书能做到。它应该。”
——托马斯•谢林,美国马里兰大学公共政策学院杰出教授,2005年诺贝尔经济学奖得主

“齐里亚克和麦克洛斯基以幽默、洞察力、犀利的逻辑和对历史的认同,展示了经济学家和其他科学家是如何遭受对统计分析的大规模错觉的。如今,对统计意义的追求已成为科学的主流,但它却有着严重的缺陷,无法替代经过深思熟虑的分析。这种空洞的追求,被机械的、墨守成规的思维维持着,已经导致了严重而明显的错误。然而,几乎没有科学官僚机构的参与者愿意承认齐里亚克和麦克洛斯基明确指出的事实:皇帝没有穿衣服。”
——波士顿大学卫生学院流行病学教授Kenneth Rothman

“斯蒂芬•齐利亚克和迪尔德丽•麦克洛斯基向我们解释了为什么对统计重要性的误解导致了糟糕的政府决策,以及一家特别著名的啤酒厂是如何使用这种技术来改善我们今天享用的啤酒的。”
——Tim Harford,英国广播公司

“尽管这本书的吸引力有限——它毕竟是一本研究一系列统计技术的书——但它具有巨大的社会影响。我们生活在一个意识形态基本上被抛弃的时代,取而代之的是越来越多的政治家和公务员,他们的目标是“基于证据的”决策。当证据是基于显著的统计结果,而忽略任何量化结果时,我们都有理由予以关注。”
——伦敦书评

“说服专业人士他们的程序是错误的是一项漫长而孤独的任务。麦克洛斯基(McCloskey)和后来的齐利亚克(Ziliak)已经开展了25年多的反对滥用显著性测试的运动。这本书介绍了他们的论点,列举了大量误用的不良后果的例子,并提供了这场争论的一些历史,它可以追溯到数理统计的起源。
——Ron P. Smith,《经济问题杂志》

“对统计学重要性的崇拜,其优点超出了其核心信息。它写得很清楚,那些既没有接受过正式的统计学培训,也没有希望获得任何培训的人都应该能读懂。它有很多例子来说明为什么关系的强度而不是它们的统计意义是最重要的。”
——Richard Lempert,法律和社会调查

“一个明确的权衡:(对结果)有多少信心“足够”取决于进一步研究的成本和额外精确度的好处。齐利亚克和他的合著者迪尔德丽•麦克洛斯基在《统计重要性崇拜》一书中指出,大多数学术学科已经忘记了这种权衡……在统计意义上的明显界限是没有意义的,这是有代价的。”
——Tim Harford,,《金融时报》

“如果不是费舍尔的意义,那统计学的圣杯应该是什么?”齐利亚克和麦克洛斯基……答:“魅力”。我们应该识别重要的量并测量它们,而不仅仅是确定它们是否可以在某个预先确定的可能性水平上与无效(即没有影响)区分开来。我认为这一点的正确性实际上是不言而喻的。然而,忽略数量的统计测试仍然普遍存在,正如作者通过对一些非常著名的经济学、心理学和——医学期刊内容的定量分析所证明的那样。”
——Theodore Porter,《科学》

“这本书是学术的典范,方法透明,专业知识广泛,文化素养很高,偶尔会有俳句诗和幽默,比如‘如果这个变量不适合/你可能不必无罪释放’。”作者令人信服地指出,环境质量、就业甚至生命都岌岌可危。”
——M. H. Maier,格伦代尔社区学院

重要的是,把重点从“真”与“假”的二分世界转向对“魅力”的认识。这就是本书试图实现的目标。这本书读起来也很有趣,里面有丰富的历史信息,并且很好地提醒了人们任何类型的实证研究都是关于什么的。”
——Walter Kramer, Stat Papers

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