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作者介绍
  • 尼克·西弗
  • Nick Seaver
  • 尼克·西弗(Nick Seaver)是塔夫茨大学的人类学助理教授。他是《迈向人类数据学》(Towards an Anthropology of Data)的共同编辑。
  • 《计算品味:算法与音乐推荐的幕后人》
  • Computing Taste: Algorithms and the Makers of Music Recommendation
  • 图书类型:大众文化
  • 者:Nick Seaver
  • 出 版 社:University of Chicago Press 
    代理公司:ANA/Leah
    页    数:216页
    出版时间:2022年12月
    代理地区:中国大陆、台湾
    审读资料:电子稿
  • 人:Rights      浏览次数:719          视频资料

内容简介

制作音乐“每日好歌”系统推荐的人有着崇高的目标:他们希望利用Spotify、Apple Music和Pandora等公司提供的庞大目录,去拓展听众的视野,同时帮助无名音乐人找到听众。但对他们的批评者来说,音乐推荐系统似乎体现了计算机算法的所有潜在危害:他们把文化挤压成数字,将不断扩大的数据收集行为常态化,还因商业目的对用户进行剖析。 

人类学家尼克·西弗透过多年的人种学实地考察,描述音乐推荐制作者如何驾驭这些剑拔弩张的紧张情势:产品经理如何领会他们与想帮助及捕获的用户之间的关系;科学家如何将聆听本身设想为一种数据处理;以及工程师如何将音乐世界的地理环境想...
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媒体评论

“《计算品味》在日益拥挤的人工智能与文化的学术研究中宛若一股清流。它对那些想了解人工智能行业思维模式和作业、本身行业却和计算机科学及工程不相关的人来说非常有用。”
——乔纳森·斯特恩,著有《减弱的能力》(Diminished Faculties)、《MP3》和《听得见的过去》(The Audible Past)

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版权状态

中文简体字版已授权

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