作者介绍
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罗恩・福尔曼
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Ron Folman
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罗恩・福尔曼（Ron Folman）是内盖夫本-古里安大学（Ben-Gurion University of the Negev）专门研究量子力学的物理学教授，他是原子芯片实验室（Atom Chip Lab）的负责人，同时也是量子科学与技术中心（Center for Quantum Science and Technology）和纳米制造中心（Nano-Fabrication Center）的创始...
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《人类测试：关于机器死亡、可预测性与量子思维的哲学思考》
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THE HUMAN: TEST A PHILOSOPHY OF MACHINE DEATH, PREDICTABILITY, AND THE QUANTUM MIND
- 图书类型：科普
- 作者：Ron Folman
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出 版 社：Prometheus
代理公司：Trident/ANA/Conor
出版时间：2025年
代理地区：中国大陆
页 数：约320页
审读资料：电子稿
- 联系人：Rights
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内容简介
人工智能日益成为大众热议的焦点，然而我们却一直在探究一些细枝末节，而未顾及到它最为重大的影响。我们每个人都有专属的“数字足迹”，数以亿计的数据点被输入到那些精明的算法中，使得这些算法对我们的了解程度甚至超过我们自身。若这些算法真的如此精准，这对我们而言又意味着什么呢？机器的突出特点是其可预测性：它会反复执行相同的操作，从不会偏离任务。要是人工智能和大数据证实人类同样具有可预测性，那又会怎样呢？随着数据收集无处不在，机器学习也日益复杂精细，算法在预测各类事情上的成功率将成倍增长，无论是预测我们早餐想吃什么，还是预测我们支持哪位总统候选人。
学术界和大企业已经在研究和...
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人工智能日益成为大众热议的焦点，然而我们却一直在探究一些细枝末节，而未顾及到它最为重大的影响。我们每个人都有专属的“数字足迹”，数以亿计的数据点被输入到那些精明的算法中，使得这些算法对我们的了解程度甚至超过我们自身。若这些算法真的如此精准，这对我们而言又意味着什么呢？机器的突出特点是其可预测性：它会反复执行相同的操作，从不会偏离任务。要是人工智能和大数据证实人类同样具有可预测性，那又会怎样呢？随着数据收集无处不在，机器学习也日益复杂精细，算法在预测各类事情上的成功率将成倍增长，无论是预测我们早餐想吃什么，还是预测我们支持哪位总统候选人。
学术界和大企业已经在研究和测试人类的可预测性，总有一天，企业将能够量化我们每个人的可预测程度。若我们真的被发现是可预测的，那这将改变我们原以为自己所了解的人性的全部内容。罗恩・福尔曼这本令人惊叹、独具一格且极具前瞻性的新书《人类测试：关于机器死亡、可预测性和量子思维的哲学思考》中，对人类存在的这个令人惊愕的新时代进行了权威性的剖析。
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