作者介绍
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安德烈·卢卡斯
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Andre Lukas
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安德烈·卢卡斯(Andre Lukas)于1991年在乌珀塔尔大学获得物理学学士学位,1995年在慕尼黑工业大学获得博士学位,随后于宾夕法尼亚大学和牛津大学开展博士后研究。在苏塞克斯大学担任教职一段时间后,他于2004年重返牛津大学,任理论物理学教授。他的主要研究领域为弦理论及其与微分几何和代数几何的关系。
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《给科学家的牛津线性代数导论》
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THE OXFORD LINEAR ALGEBRA FOR SCIENTISTS
- 图书类型:参考书
- 作者:Andre Lukas
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出 版 社:Oxford University Press
代理公司:ANA/Jessica Wu
页 数:432页
出版时间:2022年9月
代理地区:中国大陆、台湾
审读资料:电子稿
- 联系人:Rights
浏览次数:12

内容简介
本书亮点:
基于牛津大学一年级本科课程编写
设置章末习题及解题范例,供学生自检理解程度。
探讨线性代数在人工智能与量子计算等领域的现代应用。
本教材为线性代数提供了现代入门指导,这是一门物理学和工程学一年级本科生的必修数学科目。本书包含严谨的数学理论阐述,佐有大量例题、解题范例、习题以及线性代数的科学应用。这些应用涵盖当代主题,如网络搜索、人工智能、神经网络和量子计算,同时也包含许多更高级的课题,如若尔当标准型、奇异值分解和张量,使本书能够成为更有经验的从业者的实用参考书。
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本书亮点:
基于牛津大学一年级本科课程编写
设置章末习题及解题范例,供学生自检理解程度。
探讨线性代数在人工智能与量子计算等领域的现代应用。
本教材为线性代数提供了现代入门指导,这是一门物理学和工程学一年级本科生的必修数学科目。本书包含严谨的数学理论阐述,佐有大量例题、解题范例、习题以及线性代数的科学应用。这些应用涵盖当代主题,如网络搜索、人工智能、神经网络和量子计算,同时也包含许多更高级的课题,如若尔当标准型、奇异值分解和张量,使本书能够成为更有经验的从业者的实用参考书。
全书共分为27章,按作为本科授课基础教材的思路设计,既包含了该学科的严格数学发展,也精简呈现了该学科在多种科学领域中的应用。正文部分配有大量例题及解答,帮助读者掌握该学科的实际应用能力,且每章均附有习题。
《给科学家的牛津线性代数导论》
1.线性——非正式导论
2.集合与函数
3.群论
4.域论
5.坐标向量
6.向量空间
7.向量空间基本性质
8.向量子空间
9.点积
10.向量积与三重积
11.直线与平面
12.线性映射导论
13.矩阵
14.线性映射的结构
15.用矩阵表示的线性映射
16.矩阵计算
17.线性方程组
18.行列式
19.特征值基础
20.线性映射的对角化
21.若尔当标准型
22.标量积
23. s伴随映射与酉映射
24. 再探对角化
25.双线性形式与半双线性形式
26.对偶向量空间
27.张量
收起
媒体评论
“作者拥有无与伦比的资质,能够创作出一本适合大学一年级学生的教科书。”
——大卫·马特拉斯(David Matravers),朴茨茅斯大学
“卢卡斯撰写了一本引人瞩目的数学教材,涵盖了标准的线性代数入门内容,还包含会吸引更多读者的高阶概念。”
——《选择》杂志(Choice)
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