多维贫困的测量和分析方式正在迅速变化。多维贫困指数（MPI）是一种衡量贫困的新方式，由萨比娜•阿尔基尔和詹姆斯•福斯特领导的“牛津贫困与人类发展项目”小组于2010年提出，是用于界定绝对贫困人口的指数。
在联合国开发计划署2010年发布的《人类发展报告》中，多维贫困指数取代了从1997年开始使用的人类贫困指数。随后，墨西哥、哥伦比亚、不丹和菲律宾都进行了全国贫困测量。学术界的反应同样迅速，各类理论和应用期刊上都发表了大量相关研究文章。
学界迫切希望深入了解和准确描述多维贫困测量，这一迫切需求是出版本书的动机。本书的目标读者是社会科学研究生、衡量贫困的研究人员，以及进行多维贫困测量的政府和国际机构技术人员。
本书分为四大部分。第一部分介绍了多维贫困测量的框架，对多维度技巧和相应的问题进行了清晰的概述。第二部分综合介绍了多维贫困测量的“计算方法”，深入阐述了阿尔基尔和福斯特提出的多维贫困测量方法。这种方法是众所周知的福斯特—吉尔—托尔贝克贫困测量的简单延伸，后者对收入贫困测量有显著而持久的影响。
第三部分探讨了预估计问题，例如规范性选择和测量设计中运用独特的经验技巧。第四部分主要关注“回归后估计”问题，例如稳定性测试、统计推断、随时间推移对比、贫困人口不平等评估等等。