社会科学正在被数据化。
这个问题曾经被认为是社会学家的领域，现在由数据科学家们来回答，他们打破方法论传统，运用大量的数据集进行操作，无论结果好与坏。传统社会科学，如社会学或人类学，面临着被边缘化甚至无关紧要的双重威胁，一方面是需要更多计算技能的新研究方法，另一方面是来自企业界的日益激烈的竞争，后者在数据获取方面获得了额外的优势。
然而，与数据科学家不同，社会学家和人类学家在定性研究方面有着悠久的历史。他们拥有的量化数据集越多，在不增加定性解释层的情况下解释它们就越困难。因此，大数据需要厚重的数据。本书提供了可用的新方法和工具库，用于定量和定性地研究社会，为社会科学在分析数字行为方面的领先地位开辟了道路。这说明大数据可以而且应该通过大数据和文化分析来补充和解释。对于社会科学领域的学生和研究人员来说，理解数字分析在定量和定性领域的可能性，以及成功使用混合研究方法，《厚大数据: 做数字社会科学》这本书功不可没。
卖点：
• 第一本系统地将大数据与厚数据结合并整合研究方法的书
• 简要介绍数字社会科学研究的可用方法、工具和方法
• 为那些没有经验的人以及那些希望加强现有研究的人提供一个可访问的指南，指导他们在线进行定性和定量研究
目录
前言
1:简介
2:互联网革命
3:虚拟社区的研究方法
4:研究伦理
附注